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      3. 當前位置:首頁 --> 管理新視野

        AIGC賦能企業管理

        作者: 來源: 發布時間:2023-11-2 14:28:05點擊率:557:

         

        自2022年12月ChatGPT發布以來,有關AI迅猛發展“威脅”人類工作的“沖擊波”不斷:今年3月,導演陸川表示,AI幫他畫一幅電影海報,“15秒出來的效果比專業海報公司做一個月的還要好”;4月,藍色光標內部郵件曝光,要求“全面停止文案外包”,改用生成式AI;5月,IBM宣布,將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位,可能用人工智能取代7800個工作崗位;6月,美國就業咨詢公司“挑戰者”公布,美國今年以來裁員人數暴增,其中因AI替代的工作崗位為3900個⋯⋯


        人們從一開始興奮、焦慮,到現在逐步面對現實:AI已來——企業、部門、個人如何應對?


        AIGC賦能員工



        任正非說,未來只有兩種人,一種是熟練使用AI工具的人,另一種是可以生產AI工具的人。


        首當其沖,是認知層面的改變。企業員工要積極擁抱新事物,而不是消極對抗。目前,大家對以ChatGPT為代表的大模型已經有一定認知度,從文本、圖像到視頻、編程,領域寬泛,技能炫目。我們不但要了解它,更要與它一同生產價值。


        1. 獲取知識


        從網絡化時代走來,我們已經習慣用百度類的搜索工具獲取知識。從ChatGPT的角度而言,單純獲得知識屬于“搜索”技能,之所以AI大模型在頃刻之間贏得廣泛口碑,原因是它不僅能查找搜索,還能從同類數據庫里識別、解讀、概括,重新生成答案。如果我們想獲取一個名詞解釋,百度一下就可以;如果我們想做一個科普性的說明文,百度就不夠用了。知識包含科學知識、社會知識、事件知識、數值知識和原型知識等,在這些領域,大模型表現良好。


        因此,從企業員工的角度出發,往往工作流程的第一步就是知識獲取,那么使用大模型就成為一項必備技能。


        2. 創作作品


        在AIGC領域,文本生成、圖像生成、視頻生成在企業的應用中是最為成熟的。


        AI寫作:企業中的絕大多數崗位繞不開公文寫作,其中包含會議紀要、宣傳稿、主持稿、商務合同、通知文件等等。雖然企業里通常會有擅長文案的專門人才,但是人才稀缺,有了AI大模型,大家就可以用人際協作的方式來完成文字工作。


        AI作圖:除了企業宣傳類崗位需要設計各類圖片等,其實圖像的制作也很常見,比如一份方案的封面設計,一份PPT中的某類展示圖,一份會議邀請函等。


        AI制作視頻:短視頻如今已經是企業文件中較為常用的類型,比如會議宣傳、產品發布、團隊建設視頻等。生成類視頻網站非常多,可供選擇的有騰訊智影、文心一格等。


        3. 輔助運營


        AI能夠協助我們完成各類運營工作,比如擬寫商業方案、營銷方案、協同流程等。這里有兩個必要條件:


        一是使用者本身具備相關運營專業知識。比如,寫一份產品營銷計劃書,你必須準確描述產品的特點和客戶類型,否則AI只能生成一份泛泛的方案,幾乎派不上用場。


        二是使用者要擅長與AI打交道,也就是使用各種提示詞。具備這兩點后,使用AI來協助運營就如虎添翼。


        AIGC賦能部門



        企業首先是一個組織,組織對外強調經濟價值,對內強調提升效率。AIGC對企業內部的管理效能提升來說,可以分為四個方面的功用:


        一是單純的技能替代,二是局部替代+人的創造,三是新技能和人本身技能的融合,四是人的精力在技術的幫助下獲得空余,從而創造新價值。


        那么,企業的主要部門會發生哪些改變?


        1. 市場/品牌部


        市場/品牌部一般來說是企業的標配,也許名稱會有不同,但是功能職責類似,無非是規模大小的區別。市場/品牌部承擔了企業的產品傳播、品牌建設、市場引流、客戶黏度等職能,高頻的工作有三大類:


        一是文本化創作,包含產品介紹、企業宣傳冊、新聞通稿、營銷軟文等,而AIGC既可以當作輔助工具,也可以在某些結構化文本中充當主力。尤其是常規性的窗口運作,比如企業官網、微信公眾號、短視頻等,可以模仿商業咨詢顧問劉潤使用數字人,用寫好的腳本通過數字分身進行傳播。


        二是圖片視頻制作,包含企業宣傳片、營銷海報、產品動態展示等。AIGC可以自動生成視頻,或者輔助合成,迅速提高部門整體效率和工作質量。


        三是市場活動,比如每年都要舉辦高頻營銷活動,其會場布置可以用3D虛擬方式增加渲染效果。


        2. 營銷部


        營銷是企業的核心工作,很多CEO甚至創始人是營銷崗位出身,因為這份工作更加貼近客戶、了解市場。企業的營銷業務部門一般有三類職責:


        一是商品展示。對比線下購物,線上購物的缺點是難以看清商品全貌,如今AIGC技術可以通過視覺算法生成3D模型,提供多方位視覺體驗,降低成本,促成用戶成交與轉化。阿里巴巴“每平每屋業務”在這方面有較為成熟的應用,它用AIGC技術在線模擬展示“商品放家中”,直接讓客戶看到實際效果。


        二是客戶營銷。一方面是吸引新客戶,基本手段有掃樓、電話營銷、社群互動、廣告精準投放等。近年來隨著信息透明度不斷提高,傳統營銷難以吸引客戶,又涌現出內容營銷、專業營銷、口碑營銷等多種方式。這些方式通常需要通過建立“客戶畫像”,了解客戶的屬性、愛好、品位、消費能力等,進行分析后制定營銷計劃,以營銷內容觸動客戶,而這一部分恰好是AIGC擅長的范圍。另一方面是維護老客戶,既然是“維護”,說明有相對固定的方式,比如客戶生日、二次購買時間等,這些可以通過AIGC自動生成并執行。


        三是直播帶貨。在營銷環節,直播已經成為電商的必要手段。面對成本高漲、主播無法長時間工作的困境,虛擬主播可以24小時不間斷直播,可控性較強。比如今年7月剛入圍IDC最佳案例的廣西文旅數字人“劉三姐”,承擔著推廣大使的職責,不僅對景區如數家珍,還在各類活動中擔任主持、表演歌舞,與用戶問答互動,效果良好。


        3. 金融投資部


        金融投資部天然與數據處理、分析關聯在一起,需要在復雜市場中搜尋各種信息并加以修正、分析、決策,最終創造價值。企業金融投資部的職責一般有兩類:


        第一類是幫助企業做投資、并購等交易。這類工作最適合AIGC完成,借助大模型進行信息搜尋、數據分析、決策輔助等。目前量化交易、個性化的機器人投資顧問在市場中非常成熟。如摩根士丹利就是GPT-4的種子客戶,通過GPT-4管理、搜索龐大的財富知識庫,包括數十萬頁的投資策略、市場研究評論及分析師見解。


        第二類職責是企業金融產品推介。AIGC可以實現金融咨詢、產品介紹等視頻內容的自動化生產,還可以塑造數字人客服,比如中信金控的“小信”。


        4. 行政人事部


        以行政人事部做一個歸類,其實囊括了很多類似的職能部門,比如董事長辦公室、企業管理部、包括財務部門等。這類職能部門的職責大致有三類:


        第一類是制度文件類。即把企業中一些關鍵的成功因素總結并制定成相應的機制,從而能夠更好地復制、創新、傳播、防范風險等。在擬訂制度方案上,可以把AIGC直接作為文書助理——你提出要求,它生成1.0版,然后再根據個性化的要求進行修訂。


        第二類是數據分析類。無論是員工數據、財務數據、企業績效數據,都需要針對性地進行采集、統計、分類、分析,最終形成決策建議。AIGC在這方面的能力不用贅述。


        第三類是客服類。比如員工的入/離職辦理、報銷流程咨詢、流程輔導等,都可以通過服務機器人來解決。


        5. 法務監管部


        法務部門是一個相對獨立的存在,其核心職能一般有三項:


        一是起草各類法律文書,比如勞動合同、商務合同、法律程序中的各種往來函件等。生成文本是AIGC的強項,普通類文書起草大概率可以勝任。


        二是解答法務問題。企業內部遇到矛盾、與客戶之間產生糾紛等,業務部門都會向法務部提出支援請求。針對法律條款和相似案例,法務機器人可以回答一些常見問題,給出一定的處理建議。


        三是律師職能。這部分需要的綜合能力相對較高,不僅有對專業內容的理解,還有對人的判斷等。最新的應用是DoNotPay開發的“AI律師”,這是一個運用AI技術為普通人提供法律服務的APP,功能上最初只是為違規停車自動化寫申訴。隨著AI技術的升級,它已經可以作為消費者代理,在對話框中與服務商協商網絡套餐等問題。GPT-4也已經通過模擬律師考試,分數進入應試者前10%。


        AIGC賦能高層管理者



        1. 決策機制


        AIGC具備出色的信息整合和分析能力,能夠從多個來源快速處理和理解大量數據和文本信息。通過與AIGC交互,可以獲得全面的數據分析和背景信息,理解決策背景和潛在影響。它還在問題識別和解決中發揮作用,幫助我們識別問題、提供解決方案,并根據歷史數據預測潛在問題和風險。作為決策支持系統的一部分,AIGC為決策者提供實時信息和分析,減少主觀偏見和不確定性,通過模擬和預測分析評估不同決策方案的可能結果。這里舉幾個例子加以說明。


        市場趨勢分析:通過AIGC,企業管理者可以了解市場趨勢、競爭對手動態、消費者行為等信息。AIGC可以從多個數據源中整合并分析這些信息,幫助管理者更好地理解市場狀況,制定相應的市場策略和產品定位。


        銷售預測和需求預測:AIGC分析歷史銷售數據、市場趨勢以及其他相關數據,提供對未來銷售和需求的預測。這有助于企業管理者進行庫存管理、生產計劃和市場推廣策略的決策,以滿足市場需求并避免過度供應或供應不足的問題。


        供應鏈優化:AIGC可以整合供應鏈中的數據,包括供應商信息、物流數據、生產計劃等,幫助企業管理者優化供應鏈管理。它可以提供關于庫存水平、交貨時間、供應鏈風險等方面的分析,以幫助管理者做出更好的供應鏈決策,提高供應鏈效率和靈活性。


        風險評估和管理:AIGC幫助企業管理者識別和評估潛在的風險因素,包括市場風險、競爭風險、法律風險等,幫助管理者制定風險管理計劃和措施,降低風險對企業的影響。


        員工績效評估:AIGC可以分析員工的工作表現和相關數據,并提供關于員工績效、培訓需求等方面的建議和意見,幫助管理者做出更準確的績效評估和決策。


        2.人才部署


        AIGC對企業人才部署的影響是巨大的,其中最直接的影響是對企業人才的重新分類和細分。隨著AIGC的發展,企業人才可以被劃分為自然人(碳基人)和再造人(硅基人)兩大類。


        自然人可分為三大類:全職數字化人才、合伙人和關系人。


        全職數字化人才包括數字化管理、專業和應用人才。數字化管理人才對照企業內部原來所設置的高管、中管和基層主管。數字化專業人才對應大數據工程師、算法工程師等技術人才。數字化應用人才對應企業內部運營、營銷、生產等各環節人才。


        合伙人指在共享平臺上的合作伙伴和專業人才,他們可以提供獨特的技術專長、項目管理能力等,為企業提供專業服務。例如,企業可以通過在線平臺雇傭獨立的設計師、咨詢顧問、營銷專家等。


        關系人指在社群中互動的企業外部用戶,他們在使用企業產品或服務過程中積累了一定經驗和知識。企業可以通過與這類人才互動,獲取反饋和洞察,用于產品改進和創新。例如,企業可以通過社交媒體平臺與用戶互動,收集用戶需求和意見。用戶也可以直接創造價值,如在抖音發布視頻的UGC(User Generated Content,用戶原創內容)貢獻者。


        再造人分為機器人和數字人。機器人分為硬件機器人和軟件機器人(RPA)。硬件機器人包括工業機器人、服務機器人和特種機器人,應用于制造業、服務業和一些特定領域。軟件機器人(RPA)是處理重復性、規則性和煩瑣工作的流程性機器人,通過加入人工智能可以擴展其工作領域。


        數字人分為真人驅動型和計算驅動型。真人驅動型數字人通過映射和交互實現,可以復刻真人的外貌和語音。計算驅動型數字人是完全虛擬的,通過計算實現語音和表達的效果。


        總之,AIGC對企業人才部署的影響是將人才重新分類和細化。這種分類和細化幫助企業更好地利用各類人才的專長和能力,提高工作效率和創新能力。


        3. 運營模式


        AIGC對企業運營模式的影響主要體現在智能化、自動化和一體化三個方面。通過智能化的交互方式,提供更好的用戶體驗;通過自動化的技術,提高工作效率并降低成本;通過一體化的整合,促進企業內部協同與合作。比如生產一輛汽車,AIGC如何運作呢?


        智能化方面:AIGC與汽車設計團隊合作,提供智能化設計建議。它可以分析市場數, 據、用戶反饋和最新技術趨勢,幫助設計團隊優化汽車外觀和性能,以滿足消費者需求,提高競爭力。


        自動化方面:AIGC與生產線上的自動化設備對話,實現生產流程的自動化控制。它可以與機器人和自動化設備實時交互,監控和調整生產進程。例如,AIGC與焊接機器人對話,指導其完成車身焊接工作;與裝配機器人對話,確保零部件安裝準確。


        一體化方面:AIGC作為企業內部溝通工具,促進不同部門之間的協同。例如,設計團隊、工程師、生產計劃師和供應鏈團隊可以與AIGC共享信息、解決問題并協調工作。這有助于確保生產進程順利,減少溝通誤差和信息延誤。


        此外,AIGC可以收集和分析客戶的反饋和需求。企業通過AIGC了解客戶對汽車的喜好、期望和意見,從而優化產品設計并提供更好的售后服務。


        4. 組織模式


        數字化之后,理想的組織形式是“經營體+賦能型中后臺”,通俗意義上叫作平臺型組織,大任智庫提出更為系統的“細胞體班組”。在AIGC出現之前,企業因為某些職責的不可替代性,依然采取科層制架構,AI的應用加速了組織平臺化,因為智能化使協作變得更容易,組織就可以更加扁平。具體體現在以下幾個方面。


        賦能前臺:AIGC作為智能助手,為前臺部門(如客戶服務團隊)提供支持。AIGC可以幫助前臺員工快速獲取產品信息、解答常見問題,并提供個性化的建議。這樣可以提高客戶滿意度,增強客戶關系,促進業務增長。


        搭建中臺:AIGC可以在中臺搭建過程中發揮作用。中臺團隊利用AIGC的智能化能力,整合和管理企業核心數據、業務邏輯和服務能力。中臺團隊可以快速獲取數據和分析結果,提供一致的決策支持和服務能力。這樣可以提高數據的可訪問性和一致性,促進不同部門之間的協同和共享,提升整體效率和靈活性。


        提升后臺:AIGC為后臺部門(如研發、技術支持等)提供支持,提升專業深度。后臺部門可以獲取相關領域知識、技術指導和問題解決方案。AIGC提供智能化培訓和學習,幫助后臺部門更新知識,提高專業水平。


        需要注意的是,引入AIGC并不意味著組織結構自動轉變。企業在應用AIGC時需要綜合自身業務需求和文化特點,調整組織結構和流程,以便更好地發揮AIGC優勢。這可能涉及培訓員工、工作流程、員工角色與崗位職責等方面的改變。


        5.知識管理


        知識管理是一種系統化的方法和過程,旨在有效獲取、組織、存儲、傳播和應用組織內部和外部的知識資產。它涉及整合和利用組織內部的專業知識、經驗、信息和外部的知識資源,以支持組織的目標和戰略。有了AIGC的加持,能夠促進知識的創造、共享、傳遞和應用,進一步提高組織績效。


        知識發現:AIGC可以作為一個智能搜索引擎,幫助用戶發現相關知識和信息。用戶可以提出問題或主題,AIGC根據問題的上下文和語義理解,提供相關知識和信息,幫助用戶更快速地找到所需知識。


        知識獲。AIGC快速獲取并整合大量知識和信息。它可以從多個來源獲取數據,包括文本、論文、網頁等,將這些信息整合成有用的知識,從而加快知識獲取和整合過程,提高知識管理效率。


        知識索引:AIGC將知識進行組織和分類,使其更易于訪問和理解。用戶提供問題或主題,AIGC提供相關知識和信息,提高知識管理的可用性和可訪問性。


        知識評估:AIGC提供智能化的評估和反饋,幫助用戶評估和驗證所獲取知識的準確性和可靠性。用戶可以提出問題或驗證假設,AIGC根據其訓練數據和算法,提供相應評估和反饋。這有助于用戶更好地評估和利用所獲取的知識。


        知識分配:AIGC作為中介,促進知識共享和協作。用戶將知識和經驗分享給其他人,也從其他人那里獲取知識和經驗。AIGC幫助用戶更好地分配和共享知識,促進團隊和組織提升協同效率和創新能力。


        AIGC對企業影響的辯證分析


        1. 局限性


        AIGC在企業中的應用雖然有許多潛在好處,但也存在一定局限性,主要集中在數據隱私、知識圖譜和人才瓶頸方面。


        數據隱私:AIGC需要大量數據進行訓練,這可能涉及企業內部的敏感數據。在使用AIGC時,企業需要確保數據隱私和安全,避免敏感信息泄露和誤用。這需要建立合適的數據保護和隱私政策,以及采取相應的安全措施,例如數據加密、訪問權限控制等。 


        知識圖譜:AIGC的知識是從預訓練數據中習得的,并不能直接獲取實時的企業內部或行業特定知識。對于企業而言,可能需要建立自己的知識圖譜,整合和管理企業內部的專業知識和經驗。這需要額外的工作和投入,包括知識的收集、整理和標注,以及構建知識圖譜的技術和平臺。


        人才瓶頸:在企業中使用AIGC需要具備相應的技術和專業知識。然而,訓練和部署AIGC所需的技術和資源可能超出一般企業的能力范疇。此外,企業可能需要專門的團隊或人員來管理和維護AIGC,包括數據科學家、自然語言處理專家等。這可能導致人才瓶頸,限制了企業在使用AIGC方面的發展和應用。


        2. 差異性


        國情、產業差異和企業個性化情況對于AIGC的應用都會產生影響。企業需要遵守相關法規,根據自身規模和資源,結合產業特點進行定制化開發,并進行管理和應用。


        企業在使用AIGC時需要確保數據的合規性。例如,金融企業在使用AIGC時需要特別注意保護客戶隱私,以符合相關個人信息保護法規。


        在產業差異化方面,不同行業的企業可能會有不同的應用場景和需求。例如,電商企業可以利用AIGC提供個性化推薦和客戶支持服務。企業可以根據用戶需求和偏好,向其推薦相關產品和服務,提高用戶的購物體驗。而在制造業,AIGC的應用可能更側重技術支持和故障排除,幫助企業提高生產效率和質量控制。


        此外,企業的個性化情況也會影響AIGC的應用。大型企業可能有更多資源和技術能力進行AIGC開發和部署。例如,一家大型銀行可以利用AIGC構建智能客服系統,提供24小時在線支持。而中小型企業可能面臨人才短缺和技術限制的挑戰,他們需要借助第三方提供AIGC解決方案,或者與合作伙伴共享AIGC。


        3.發展性


        從發展性的角度看,AIGC對企業的影響可以從四個方面進行討論。


        其一,技術進一步創新。企業可以利用AIGC開展技術創新,同時保護數據隱私并確保數據共享的合規性。一方面,采用隱私保護技術,如數據加密、差分隱私和安全計算等,保護用戶數據隱私。另一方面,探索聯邦學習、安全多方計算等技術,在保護數據隱私的前提下,進行數據共享和協作,促進更廣泛的創新與合作。


        其二,企業定制化AI開發。企業可以根據自身需求和業務場景,進行定制化AI開發,以更好地適應企業特定需求。利用一些基礎模型,進行特定領域的訓練和微調,提高AIGC的準確性和適用性。此外,結合其他技術和工具,如自動化流程、數據分析和機器學習算法,基于大模型構建定制化的完整解決方案,滿足企業具體需求。


        其三,有效的人才培養。為了更好地應用AIGC,企業需要注重人才培養,包括培養內部數據科學家、自然語言處理專家和AI開發人員,以提升企業在大模型開發和應用方面的能力。同時,企業可以與高校、研究機構和專業團隊合作,開展人才培訓和知識共享,促進人才交流與合作,滿足企業對AI技術和應用的需求。


        其四,中國式AIGC發展。中國的AI大模型已經如雨后春筍般生長,不僅在參數上排在國際前列,在某些領域也拔得頭籌,尤其在中文領域的應用遠超國外AI模型。隨著用戶的成長,數據訓練的成熟,這方面優勢將更加凸顯。


        AIGC的到來,給企業員工、部門和決策層帶來前所未有的機遇與挑戰。它的存在并非威脅,而是一個激勵我們超越自我的契機。讓我們懷揣一顆勇敢的心,積極擁抱這個數字時代的變革!


        作者系大任智庫總經理、長三角透明商業生態產業鏈聯盟秘書長

         

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